自十九大以來(lái)，黨和國家領(lǐng)導人多次強調，房地產(chǎn)業(yè)影響投資和消費，事關(guān)民生和發(fā)展，是暢通國內大循環(huán)，促進(jìn)消費拉動(dòng)內需，實(shí)現中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要基石；要堅持房子是用來(lái)住的、不是用來(lái)炒的定位，因城施策，促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩健康發(fā)展。然而，從近年來(lái)各類(lèi)房?jì)r(jià)調控政策的實(shí)施效果看，中國大城市房?jì)r(jià)快速上漲態(tài)勢并未得到根本遏制，越來(lái)越多的國內外經(jīng)濟和地理學(xué)者意識到研究中國城市房?jì)r(jià)問(wèn)題的必要性和緊迫性。從空間角度探索城市房地產(chǎn)價(jià)值的時(shí)空格局演化與分異機理，揭示其背后的影響因素，有助于為科學(xué)有效調控房地產(chǎn)市場(chǎng)提供理論與實(shí)證參考。 

　　城市房地產(chǎn)市場(chǎng)的空間分異是城市地理學(xué)熱點(diǎn)研究領(lǐng)域之一，近五年，研究所區域人文經(jīng)濟地理研究室的多位師生圍繞城市房?jì)r(jià)時(shí)空演化、驅動(dòng)機制以及社會(huì )空間效應等問(wèn)題，從多維度、多尺度、多層面進(jìn)行了廣泛而深入的研究，并在Cities、Land Use Policy、地理學(xué)報、地理研究、地理科學(xué)、地理科學(xué)進(jìn)展、經(jīng)濟地理等國內外高水平期刊上發(fā)表了一系列文章，為轉型期中國城市房產(chǎn)市場(chǎng)研究的進(jìn)一步拓展和深入做出了積極的貢獻。近日，在多項國家自然科學(xué)基金共同資助下，陳江龍研究員、宋偉軒副研究員、袁豐副研究員團隊在國內地理學(xué)三大頂級期刊之一的《地理研究》發(fā)表了三篇有關(guān)中國當代城市房地產(chǎn)市場(chǎng)研究的學(xué)術(shù)文章，從不同研究尺度對城市住宅、商業(yè)地產(chǎn)的價(jià)值空間演變格局、房?jì)r(jià)與收入的關(guān)系以及房?jì)r(jià)過(guò)高所產(chǎn)生的經(jīng)濟社會(huì )效應等系列熱點(diǎn)問(wèn)題進(jìn)行了實(shí)證探討。 

　　一、中國城市房?jì)r(jià)、收入與房?jì)r(jià)收入比的時(shí)空分異格局研究 

　　以中國337個(gè)地級行政單元為研究對象，運用泰爾指數、位序-規模和空間馬爾科夫鏈等方法，對2009—2018年中國城市房?jì)r(jià)、收入和房?jì)r(jià)收入比的時(shí)空分異格局、整體穩定性和空間依賴(lài)性特征進(jìn)行分析，研究發(fā)現：（1）中國城市房?jì)r(jià)增長(cháng)呈現出波動(dòng)性特征，房?jì)r(jià)城市體系呈現“金字塔型”結構，北上廣等少量東部發(fā)達城市與大多數中西部城市的房?jì)r(jià)差距逐年拉大。收入則表現出平穩增長(cháng)態(tài)勢，呈現“橄欖型”結構，全國絕大部分城市的收入水平處于中間位勢；（2）不同區域之間的城市房?jì)r(jià)差異明顯，且具有明顯的等級性，收入更多表現出“區域性”差異，房?jì)r(jià)收入比則以“等級性”差異為主；（3）城市房?jì)r(jià)和收入類(lèi)型的時(shí)空穩定性和空間依賴(lài)性較強，房?jì)r(jià)收入比穩定性相對較弱。該研究系統比較了中國城市房?jì)r(jià)、收入和房?jì)r(jià)收入比的空間格局、演化趨勢和空間依賴(lài)性特征，揭示城市房?jì)r(jià)收入比空間差異的結構性成因，為未來(lái)探索其分異機理與效應提供了基礎性分析。 

圖1 2009年、2013年、2018年中國城市房?jì)r(jià)、收入和房?jì)r(jià)收入比空間分布格局 

圖2 2009—2018年中國城市房?jì)r(jià)、收入和房?jì)r(jià)收入比城市類(lèi)型轉移及鄰域城市類(lèi)型轉移空間布局 

　　論文鏈接：http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj020200817

　　二、南京商鋪租金時(shí)空格局及影響因素分析 

　　以2010—2019年南京中心城區3294處商鋪為研究對象，在采用核密度分析、莫蘭指數等地理空間分析方法測度商鋪租金時(shí)空格局的基礎上，運用地理探測器揭示商鋪租金背后的影響因素。研究發(fā)現：（1）在城市多中心發(fā)展趨勢下，南京市中心城區商業(yè)空間分布呈現出日益增強的中心極化態(tài)勢；（2）主城區商鋪租金的空間分布表現出以?xún)瘸菫楦咦饨鸺蹍^、城北和城南為低租金集聚區的核心-邊緣結構，主副城區間租金分異程度逐年加劇；（3）交通區位和消費潛力是影響主城區商鋪租金的關(guān)鍵外部因素，而商業(yè)業(yè)態(tài)、商鋪形象等內生因素同樣會(huì )對商鋪租金產(chǎn)生影響，在多種因素的交互作用下形成了南京商鋪租金時(shí)空分異格局。該研究探索了中國城市商鋪租金時(shí)空分異格局及其影響因素，為縱深推進(jìn)符合中國實(shí)際情況的城市商業(yè)空間研究提供了借鑒。 

圖3 2010年、2019年南京市商鋪租金趨勢分析 

圖4 2010—2019年南京主城商鋪租金局部空間關(guān)聯(lián)特征 

　　論文鏈接：http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj020201003 

　　三、中國城市房?jì)r(jià)對長(cháng)三角城市生育率的影響 

　　選取長(cháng)江三角洲地區作為研究區域，利用區域內41個(gè)城市11年（2008—2018年）的數據，分別采用差分GMM模型及LSDVC法，從整體和分組的層面分析城市房?jì)r(jià)與生育率的關(guān)系。整體模擬結果表明：城市房?jì)r(jià)上漲的速度對于生育率有著(zhù)顯著(zhù)的負向作用，以房?jì)r(jià)收入比衡量的居民購房能力對生育率也有著(zhù)顯著(zhù)的影響；分組研究的結果表明，不同房?jì)r(jià)水平的城市，生育率受購房能力影響程度不同，中等房?jì)r(jià)水平及較低房?jì)r(jià)水平的城市，其生育率更容易受到購房能力波動(dòng)的影響。該研究從城市尺度研究房?jì)r(jià)變化對生育率的影響，為制定差異化的房地產(chǎn)調控和人口政策提供了實(shí)證基礎。 

　　圖5 2008—2018年長(cháng)三角平均城市房?jì)r(jià)、平均粗出生率分布格局 

　　論文鏈接：http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj020201069 

　　其他相關(guān)論文： 

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264275118304700 

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837719300729 

　　https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264837717311869 

　　http://www.geog.com.cn/CN/10.11821/dlxb202002015 

　　http://www.geog.com.cn/CN/10.11821/dlxb202010006 

　　http://www.geog.com.cn/CN/10.11821/dlxb201810005 

　　http://www.geog.com.cn/CN/10.11821/dlxb201704003 

　　http://www.geog.com.cn/CN/10.11821/dlxb201712001 

　　http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj020200243 

　　http://www.dlyj.ac.cn/CN/10.11821/dlyj201801007 

　　http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/10.13249/j.cnki.sgs.2018.12.017 

　　http://www.progressingeography.com/CN/10.18306/dlkxjz.2018.09.009 

　　https://mall.cnki.net/magazine/Article/JJDL202012004.htm