水體濁度/透明度是影響河湖水生態(tài)系統健康的重要因素，其高效快捷監測是水環(huán)境管理的迫切需求。在中國科學(xué)院青年創(chuàng )新促進(jìn)會(huì )項目、國家自然科學(xué)基金等聯(lián)合資助下，中國科學(xué)院南京地理與湖泊研究所黃佳聰副研究員、高俊峰研究員等科研人員，發(fā)展了一種針對河湖水體濁度的新型監測方法，該方法深度融合了貝葉斯實(shí)時(shí)建模與圖像分析等交叉學(xué)科的研究技術(shù)，構建了基于后臺數據庫實(shí)時(shí)提升濁度監測可靠性的創(chuàng )新模式，實(shí)現了基于不同型號手機圖像的水體濁度高效快捷監測，拓展了水環(huán)境模擬技術(shù)在水質(zhì)監測領(lǐng)域的應用。 

　　長(cháng)江、黃河、珠江、太湖等河湖的野外現場(chǎng)校驗結果表明：該方法可有效監測河流、湖泊、溝塘等自然水體的濁度。與傳統監測方法（濁度儀等）相比，研發(fā)的濁度新型監測方法具有高效便捷、監測精度智能提升的優(yōu)勢，有望在監測儀器自主研發(fā)、水環(huán)境智能監測、環(huán)境大數據挖掘等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用，成果以A novel framework to predict water turbidity using Bayesian modelling為題，發(fā)表在環(huán)境領(lǐng)域知名期刊Water Research。 

　　全文鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0043135421006047 

融合貝葉斯建模與圖像分析的水體濁度新型監測方法 

后臺數據積累提升了水體濁度監測精度