人民網(wǎng)北京8月20日電 (趙竹青)自然界中，不少動(dòng)物演化出了神奇的“偽裝術(shù)”，幫助他們躲避天敵或捕捉獵物。擬態(tài)是其中比較常見(jiàn)的一種，如竹節蟲(chóng)擬態(tài)樹(shù)枝、螽斯擬態(tài)樹(shù)葉等。據中國科學(xué)院官網(wǎng)消息，該院南京地質(zhì)古生物研究所博士生許春鵬在研究員王博的指導下，與武漢大學(xué)教授崔曉輝、研究生樊麗合作，在一億年前白堊紀緬甸琥珀中發(fā)現了一類(lèi)奇特的昆蟲(chóng)擬態(tài)植物以及一系列昆蟲(chóng)覆物行為的化石記錄。該研究報道了中生代首個(gè)直翅目昆蟲(chóng)擬態(tài)植物葉片的記錄，以及嚙蟲(chóng)目和半翅目蟾蝽科昆蟲(chóng)最古老的覆物行為記錄。相關(guān)研究成果近日在線(xiàn)發(fā)表在《崗瓦納研究》(Gondwana Research)和《歷史生物學(xué)》(Historical Biology)上。  

　　據介紹，該研究首次應用孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對地質(zhì)歷史時(shí)期的擬態(tài)行為進(jìn)行了定量分析，并提供了一套初步的定量判定模型與方法。孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )是近年來(lái)新發(fā)展的人工智能分析技術(shù)，被廣泛應用于圖像相似度衡量中。其主要利用對抗的思想，每次輸入一對圖片，使得經(jīng)算法優(yōu)化的目標與相似圖像對距離更小，不相似的圖像對之間距離更大。孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )還可以提取肉眼無(wú)法觀(guān)察到的多維信息，從而對不同圖片之間的語(yǔ)義距離進(jìn)行定量化計算。由此，便可以定量化計算出不同圖像之間的不相似度數值，從而客觀(guān)地判斷不同圖像之間的相似性。