新華社南京2月24日電（記者王玨玢）記者24日從中科院蘇州醫工所獲悉，該所研究人員與復旦大學(xué)附屬金山醫院等8家醫院合作，最新研發(fā)出一種新的卵巢癌無(wú)創(chuàng )診斷方法。運用這種方法，醫療人員僅利用患者的核磁共振圖像就可對卵巢癌分類(lèi)進(jìn)行精準判斷。

　　此次，研究團隊與我國華東、華南、華北8家三甲醫院合作，率先將人工智能技術(shù)運用到卵巢癌患者的影像學(xué)診斷中。科研人員共收集兩大類(lèi)、共501名卵巢癌患者的核磁影像資料，通過(guò)機器學(xué)習方法篩選特征、構建模型，最終形成一套智能卵巢癌無(wú)創(chuàng )診斷的新方法。將新方法得出的機器診斷結論與6名從業(yè)2年至13年影像科醫生的診斷比對，結果顯示，醫生平均診斷準確度為79.5%，機器平均診斷準確度達到91.7%。新方法診斷精度已明顯高于人工。

　　“把人工智能和影像學(xué)診斷結合，改變了以往人工讀片診斷的思路。新方法不僅能在臨床上輔助醫生，提高卵巢癌診斷的準確性，還能提示哪些要素對形成診斷最具價(jià)值，幫助醫生提高影像檢查的效率。”本項研究領(lǐng)導者、中科院蘇州醫工所研究員高欣說(shuō)。

　　相關(guān)成果已于2月發(fā)表在放射學(xué)領(lǐng)域權威刊物《核磁共振成像》（Journal of Magnetic Resonance Imaging）上。

　　來(lái)源：http://www.xinhuanet.com/science/2020-02/24/c_138813261.htm