3月21日，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所南京人工智能芯片創(chuàng )新研究院（下簡(jiǎn)稱(chēng)“AiRiA研究院”）“普惠AI，芯向邊緣”戰略發(fā)布會(huì )在北京舉行。會(huì )上，AiRiA研究院常務(wù)副院長(cháng)程健透露，該團隊自主設計的量化神經(jīng)處理器（QNPU）即將于今年底流片，定名為“Watt A1”。在回應《中國科學(xué)報》提問(wèn)時(shí)，程健表示，這將是世界上首款主打低比特量化技術(shù)的人工智能芯片。

　　在現場(chǎng)展示臺上的宣傳頁(yè)顯示，Watt A1將采用臺積電28nm制程工藝，峰值算力達24Tops（表征每秒整數操作次數，單位為萬(wàn)億次每秒），支持1080P四路實(shí)時(shí)監測，幀效比可達6Tops/W。

　　正如AiRiA研究院“芯向邊緣”的主題，Watt的定位是面向邊緣計算的AI芯片。“量化神經(jīng)處理器非常適合在邊緣端，它能夠在功耗、成本等受限的情況下保持高性能。”程健告訴《中國科學(xué)報》，該團隊研發(fā)的QNPU甚至可以做到在片上處理很大規模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，這避免了芯片計算領(lǐng)域備受關(guān)注的“內存墻”的難題。

　　“內存墻”是指內存性能不及處理器性能的提升速度，而嚴重限制處理器性能發(fā)揮的現象。程健對記者說(shuō)：“數據計算在片內處理，不必反復訪(fǎng)問(wèn)外部存儲器，就不存在‘內存墻’的問(wèn)題，這就可以極大減少芯片自身的功耗，大幅提高推理速度。”

　　如此一來(lái)，程健表示，功耗和成本都保持很低，計算能力依然保持較高，因此QNPU非常適合邊緣計算對“低功耗、低時(shí)延”的計算場(chǎng)景。

　　AiRiA研究院副院長(cháng)冷聰向《中國科學(xué)報》補充說(shuō)，量化技術(shù)并非AiRiA研究院所獨有，但在量化精度上達到3比特甚至更低是其他團隊難以比擬的優(yōu)勢，“8比特已經(jīng)很不錯了，但是我們能做到3比特、2比特甚至1比特。”

　　隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)的繁榮及5G商用的迫近，邊緣計算越來(lái)越成為熱門(mén)，大有與中心計算（云計算）平分秋色之勢。各大計算廠(chǎng)商、云業(yè)務(wù)服務(wù)商也紛紛面向邊緣計算布局。

　　“我們是AI芯片的后來(lái)者，但我們結合自身優(yōu)勢和選擇發(fā)展前景最好的邊緣計算方向。從這里切進(jìn)去，一方面源于我們對市場(chǎng)的研判，一方面我們有10多年的技術(shù)積累來(lái)支撐我們的判斷。”程健對《中國科學(xué)報》說(shuō)道。

　　AiRiA研究院于2017年9月成立于南京市江寧區麒麟高新區，依托中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所，主打人工智能和芯片關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和技術(shù)推廣。